算法复杂度分析指南

时间复杂度描述算法执行时间与输入规模的关系。O(1)常数时间最优，O(log n)对数时间次之，O(n)线性时间常见，O(n log n)如快速排序，O(n²)如冒泡排序，O(2^n)指数时间应避免。空间复杂度关注额外内存占用。递归算法需要考虑调用栈深度。主定理用于分析递归算法复杂度。最好、最坏和平均情况复杂度都需要考虑。实际性能需要通过基准测试验证。缓存友好的算法往往比理论复杂度更优。